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数据安全与隐私计算

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架,从数 据常见风险出发,引出数据安全保护最佳实践,然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息,基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通,释放数据价值等场景中的实践,抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合 规流通的体系架构,包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算 技术,最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业,分析了数据 安全与数据孤岛现象的根本原因,介绍了数据安全实践案例,以及如何通过 部署数据要素流通体系架构,打破“数据壁垒”,促进多方数据融合计算的实践案例。 本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、 数据安全行业从业者的入门读物,也可作为相关机构或组织进行数据要素市 场流通体系建设实践的参考指南。

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